Calculadora de Apuesta Inversa para Retornos Action Reverse
Calculadora de apuesta inversa gratuita. Calcula beneficios y pérdidas en apuestas inversas de 2 selecciones.
Cómo usar esta calculadora
- Elige tu formato de cuotas
- Indica las cuotas de ambas selecciones
- Indica tu apuesta unitaria (cada una de las dos if-bets usa esta cantidad)
- Consulta el beneficio/pérdida en cada uno de los cuatro resultados posibles
Fórmula
Una apuesta reverse son dos if-bets en órdenes opuestos. Cada if-bet coloca una segunda apuesta solo si la primera gana.
Ambas ganan: 2 × ((O₁ − 1) + (O₂ − 1)) × apuesta
Selección 1 gana, 2 pierde: (O₁ − 3) × apuesta
Selección 2 gana, 1 pierde: (O₂ − 3) × apuesta
Ambas pierden: −2 × apuesta
Exposición total = 2 × apuesta unitaria.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una apuesta inversa?
Una apuesta inversa (también llamada if-bet reverse) son dos apuestas condicionales colocadas en órdenes opuestos. Si tu primera selección gana, tu apuesta unitaria pasa a la segunda selección, y la misma lógica se aplica a la inversa. El desembolso total equivale a 2× la apuesta unitaria.
¿En qué se diferencia una inversa de un parlay?
Un parlay exige que ganen ambas selecciones para cobrar algo. Una inversa paga incluso cuando solo gana una (aunque con pérdida, porque arriesgas la segunda pierna). Las inversas dan protección parcial a cambio de un potencial menor que el de los parlays.
¿Cuándo conviene usar una apuesta inversa?
Las inversas son útiles cuando tienes dos pronósticos fiables pero quieres limitar la pérdida si uno falla. Son populares en las apuestas deportivas de EE. UU., donde los productos tipo parlay están restringidos. Las matemáticas suelen favorecer ligeramente a las simples directas, salvo que una selección tenga un valor muy concreto de gestión de riesgo.
¿Cuál es la diferencia entre una if-bet y una inversa?
Una if-bet es unidireccional: A → B (B solo se activa si A gana). Una inversa son dos if-bets en sentidos opuestos: A → B Y B → A. La inversa cubre más resultados pero duplica el desembolso.