حاسبة السلاسل - سلاسل الفوز والخسارة

حاسبة سلاسل مجانية وسهلة. احسب احتمال سلاسل الفوز والخسارة.

يرجى إدخال احتمال بين 0.1٪ و 99.9٪
النتائج
احتمال (سلسلة فوز بطول N) --
احتمال (سلسلة خسارة بطول N) --
أطول سلسلة متوقعة --
احتمال (≥ 1 سلسلة في N رهان) --

كيفية استخدام هذه الحاسبة

  1. اكتب احتمال فوزك بالرهان الواحد كنسبة مئوية (مثلاً 55)
  2. اكتب طول السلسلة التي تريد تقييمها
  3. اكتب العدد الإجمالي للرهانات
  4. تظهر لك احتمالية السلسلة وأطول سلسلة متوقعة

المعادلة

P(سلسلة من N انتصارات) = p ^ N

P(سلسلة من N خسائر) = (1 − p) ^ N

أطول سلسلة متوقعة (تقريبية) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 سلسلة فائزة بطول N في M رهانات) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

الأسئلة الشائعة

لماذا تبدو أطول سلسلة متوقعة لديّ طويلة جداً؟

التذبذب ينمو لوغاريتمياً مع حجم العيّنة. مع 1000 رمية عملة سترى عادة سلسلة من 9-10 صور متتالية. تبدو السلاسل الطويلة مفاجئة لكنها متوقعة رياضياً — يخطئ معظم المراهنين فيظنونها فترات سخونة أو برودة بدلاً من تذبذب عادي.

كيف يؤثر طول السلسلة على إدارة الرصيد؟

حتى نسبة فوز 60% تنتج سلاسل خسارة من 5+ بانتظام. يجب أن تمتص إدارة الرصيد (نسب كيلي، الرهان الثابت) هذه السلاسل دون إفلاس. استخدم هذه الحاسبة بطول سلسلة 5-7 لترى كم مرة ستواجه سلاسل الخسارة هذه وتحدّد وحدتك وفقاً لذلك.

هل سلاسل الرياضة تنبؤية؟

غالباً لا. الأحداث المستقلة (الأسواق الشبيهة برمي العملة) تنتج سلاسل بمحض الصدفة. قد توجد تأثيرات تنبؤية صغيرة (تتابع الإصابات، معنويات الفريق) لكنها عادة مبالغ فيها. عامِل السلاسل السابقة كتذبذب ما لم تكن لديك أسباب ملموسة قائمة على نموذج تدعو لخلاف ذلك.

ما الرياضيات وراء 'أطول سلسلة متوقعة'؟

لتجارب برنولي المستقلة باحتمال نجاح p عبر N تجربة، تتقارب أطول سلسلة نجاح متوقعة نحو log(N(1−p))/log(1/p). إنها تقريب لوغاريتمي دقيق للقيم الكبيرة من N ويعطي أطول سلسلة نموذجية قد تلاحظها.